Detailed RIF decomposition with selection : the gender pay gap in Italy

Töpfer, Marina

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Töpfer, Marina

Detailed RIF decomposition with selection : the gender pay gap in Italy

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-14102
URL: http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2017/1410/

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SWD-Schlagwörter:

Italien , Geschlechterforschung , Lohngleichheit

Freie Schlagwörter (Englisch):

Gender Pay Gap , Detailed Decomposition , Unconditional Quantile Regression , Sample Selection

Institut:

Institut für Volkswirtschaftslehre

DDC-Sachgruppe:

Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie

Dokumentart:

ResearchPaper

Schriftenreihe:

Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences

Bandnummer:

2017,26

Sprache:

Englisch

Erstellungsjahr:

2017

Publikationsdatum:

28.09.2017

Lizenz:

Veröffentlichungsvertrag mit der Universitätsbibliothek Hohenheim

Kurzfassung auf Englisch:

In this paper, we estimate the gender pay gap along the wage distribution using a detailed decomposition approach based on unconditional quantile regressions. Non-randomness of the sample leads to biased and inconsistent estimates of the wage equation as well as of the components of the wage gap. Therefore, the method is extended to account for sample selection problems. The decomposition is conducted by using Italian microdata. Accounting for labor market selection may be particularly relevant for Italy given a comparably low female labor market participation rate. The results suggest not only differences in the income gap along the wage distribution (in particular glass ceiling), but also differences in the contribution of selection effects to the pay gap at different quantiles.