Cords, Dario ;
Prettner, Klaus
Technological unemployment revisited : automation in a searchand matching framework
Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-15305
URL: http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2018/1530/
pdf-Format:
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Gedruckte Ausgabe: |
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SWD-Schlagwörter: |
| Beschäftigung , Automation , Technischer Fortschritt |
Freie Schlagwörter (Englisch): |
| Unemployment , automation , search and matching model , technological progress , inequality , skill premium |
Institut: |
| Institut für Volkswirtschaftslehre |
DDC-Sachgruppe: |
| Wirtschaft |
Dokumentart: |
| ResearchPaper |
Schriftenreihe: |
| Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences |
Bandnummer: |
| 2018,19 |
Sprache: |
| Englisch |
Erstellungsjahr: |
| 2018 |
Publikationsdatum: |
| 09.10.2018 |
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Lizenz: |
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Veröffentlichungsvertrag mit der Universitätsbibliothek Hohenheim
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Kurzfassung auf Englisch: |
| Will low-skilled workers be replaced by automation? To answer this question, we set up a search and matching model that features two skill types of workers and includes automation capital as an additional production factor. Automation capital is a perfect substitute for low-skilled workers and an imperfect substitute for high-skilled workers. Using this type of model, we show that the accumulation of automation capital decreases the labor market tightness in the low-skilled labor market and increases the labor market tightness in the high-skilled labor market. This leads to a rising unemployment rate of low-skilled workers and a falling un- employment rate of high-skilled workers. In addition, automation leads to falling wages of low-skilled workers and rising wages of high-skilled workers. |
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10.01.24 |