Design of breeding strategies for energy maize in Central Europe

Grieder, Christoph

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Grieder, Christoph

Design of breeding strategies for energy maize in Central Europe

Design von Züchtungsstrategien für Energiemais in Mitteleuropa

(Übersetzungstitel)

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-7482
URL: http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2012/748/

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SWD-Schlagwörter:

Mais , Biogas , Züchtung

Freie Schlagwörter (Englisch):

maize , biogas , breeding

Institut:

Institut für Pflanzenzüchtung, Saatgutforschung und Populationsgenetik

Fakultät:

Fakultät Agrarwissenschaften

DDC-Sachgruppe:

Landwirtschaft, Veterinärmedizin

Dokumentart:

Dissertation

Hauptberichter:

Melchinger, Albrecht Prof. Dr.

Sprache:

Englisch

Tag der mündlichen Prüfung:

20.07.2012

Erstellungsjahr:

2012

Publikationsdatum:

27.09.2012

Lizenz:

Dieser Inhalt ist unter einer Creative Commons-Lizenz lizenziert.

Kurzfassung auf Englisch:

The area of maize (Zea mays L.) grown for production of biogas has tremendously increased in Germany during the past decade. Thus, breeding companies have a keen interest to develop special varieties for this new market segment. A high methane yield per area (MY), which depends multiplicatively on dry matter yield (DMY) and methane fermentation yield (MFY), is required to ensure the efficiency of biogas maize cultivation. However, information on the targeted biogas maize ideotype is still missing and estimates of relevant quantitative genetic parameters for representative material are required to design optimum breeding strategies.
We conducted a large field experiment to assess the relevant traits in biogas maize, their variation, and associations among them. In detail, our objectives were to (1) determine MFY and its production kinetics as well as the chemical composition, (2) examine the relationship of MFY and traits related to its kinetics with plant chemical composition and silage quality traits like in vitro digestible organic matter (IVDOM) and metabolizable energy concentration (MEC); (3) examine the potential of near infrared spectroscopy (NIRS) for prediction of traits related to methane production; (4) evaluate a large population of inbred lines and their testcrosses under field conditions for agronomic and quality traits; (5) estimate variance components and heritabilities (h2) of traits relevant to biogas production; (6) study correlations among traits as well as between inbred line per se (LP) and testcross performance (TP); and (7) draw conclusions for breeding maize as a substrate for biogas production. For this purpose, a representative set of 285 dent inbred lines from diverse origins and their 570 testcross progenies with two adapted flint testers was produced. Both material groups were evaluated in field experiments conducted in six environments (three locations, two years) in Germany.
For analysis of MFY, samples of a diverse core set of 16 inbred lines and their 32 testcrosses were analyzed using the Hohenheim Biogas Yield Test, a discontinuous, laboratory fermentation assay. The kinetics of methane production was assessed by non-linear regression. Estimates of h2 for MFY measured after short fermentation time (3 days) were high, but genotypic variance and, therefore, also h2 decreased towards the end of the fermentation period (35 days). This was presumably the consequence of a nearly complete degradation of all chemical components during the long fermentation period. This interpretation was supported by strong correlations of MFY with chemical components, IVDOM and MEC for the early, but not the late fermentation stages.
Based on the samples in the core set, NIRS calibrations were developed for MFY, parameters related to the kinetics of methane production, and chemical composition. With a coefficient of determination from validation (R2V) of 0.82, accuracy of prediction was sufficiently high for the maximum methane production rate, which is related to the early fermentation phase, but not satisfactory for the time needed to reach 95% of a sample?s final MFY (R2V = 0.51). In agreement with the trend of h2, performance of NIRS to predict MFY on day 35 (R2V = 0.77) was lower than for MFY on day 3 (R2V = 0.85), but still at a satisfactory level, as was the case for concentrations of different chemical components. Hence, NIRS proved to be a powerful tool for prediction of MFY and chemical composition in the main experiment.
For TP, estimates of variance components from the main experiments revealed that general combining ability (GCA) was the major source of variation. The very tight correlation of MY with DMY but not with MFY indicated that variation in MY was primarily attributable to differences in DMY. Compared to MEC, MFY showed a weaker association with chemical composition. Genotypic correlation (rg) of MFY was strongest with non-degradable lignin (-0.58). Correlation of MFY with starch was not significant and indicated a lower importance of high cob proportions for biogas maize than for forage maize. Hence, to improve MY, selection should primarily focus on increasing DMY. Results for LP in the main experiment largely confirmed results from testcrosses and favor selection for high dry matter yielding genotypes with less emphasis on ear proportion. Estimates of rg between LP and GCA were highest (> 0.94) for maturity traits (days to silking, dry matter concentration) and moderate (> 0.65) for DMY and MY. Indirect selection for GCA on basis of LP looks promising for maturity traits, plant height, and to some extent also for DMY.

Kurzfassung auf Deutsch:

In den letzten Jahren hat die Anbaufläche von Mais (Zea mays L.) zur Biogasproduktion in Deutschland stark zugenommen. Für Saatzuchtfirmen lohnt es sich deshalb, dieses Marktsegment mit speziell dafür entwickelten Sorten zu bedienen. Für einen effizienten Biogasmaisanbau muss der Methanertrag pro Fläche, welcher sich aus dem Trockenmasseertrag (TME) und der Methanausbeute zusammensetzt, möglichst hoch sein. Bislang ist der anzustrebende Biogasmais-Idealtyp jedoch noch offen und Schätzwerte für diverse quantitativ-genetische Parameter aus repräsentativem Zuchtmaterial werden benötigt, um effiziente Züchtungsstrategien zu formulieren.
Untersuchungsgegenstände der vorliegenden Arbeit waren: (1) die Bestimmung der Methanausbeute, deren Produktionskinetik sowie verschiedener relevanter Inhaltsstoffe; (2) die Assoziation dieser Parameter mit Inhaltsstoffen und Silomais-Qualitätsparametern wie in vitro verdauliche organische Substanz (IVDOM) und umsetzbare Energie (ME); (3) die Erforschung der Einsatzmöglichkeiten von Nah-Infrarot Spektroskopie (NIRS) zur Vorhersage der Methanausbeute und verwandter Merkmale; (4) die Evaluation von Inzuchtlinien und deren Testkreuzungsnachkommen bezüglich agronomischer Eigenschaften und Qualitätsmerkmalen; (5) die Schätzung von Varianzkomponenten und Heritabilität (h2) der für die Biogasproduktion relevanten Merkmale; (6) die Schätzung der Korrelationen zwischen Merkmalen sowie zwischen der Eigenleistung der Inzuchtlinien (LP) und deren Testkreuzungs-Leistung (TP); und (7) Schlussfolgerungen für die Züchtung von Biogasmais. Zu diesem Zweck wurde ein repräsentativer Satz von 285 Dent-Inzuchtlinien verschiedener Herkunft (Europa, US Corn Belt, tropisch) sowie deren 570 Testkreuzungsnachkommen mit zwei adaptierten Flint-Testern erstellt. Beide Materialgruppen wurden in Feldexperimenten in sechs Umwelten (drei Orte, zwei Jahre) in Deutschland evaluiert.
Für die Untersuchung der Methanausbeute wurde ein Kernsatz von 16 Inzuchtlinien und deren 32 Testkreuzungsnachkommen mit dem Hohenheimer Biogasertragstest, einem diskontinuierlichen Fermentationsversuch, analysiert. Nicht-lineare Regressionsmodelle wurden verwendet, um die Methan-Produktionskinetik zu beschreiben. Für die Methanausbeute nach kurzer Fermentationszeit (bis 5 Tage) wurden hohe h2-Werte erzielt. Die genotypische Varianz, und somit auch h2, nahm jedoch mit fortschreitender Fermentationszeit ab. Dies ist vermutlich darauf zurückzuführen, dass die meisten Inhaltsstoffe größtenteils abgebaut und somit Unterschiede zwischen Genotypen nivelliert wurden. Diese Interpretation wird bestärkt durch enge Korrelationen zwischen Methanausbeute und diversen Inhaltsstoffen sowie IVDOM und ME nach kurzer, jedoch nicht nach längerer Fermentationszeit.
Basierend auf den Proben des Kernsatzes wurden NIRS Kalibrationen für verschiedene Methanmerkmale und Inhaltsstoffe erstellt. Wie für h2 beschrieben, nahm die Güte der Kalibration für Methanausbeute mit zunehmender Fermentationszeit ab (R2V = 0.85 nach 3 und 0.77 nach 35 Tagen), war aber, wie auch für alle Inhaltsstoffe, auf einem akzeptablen Niveau. NIRS kann deshalb zur Bestimmung dieser Merkmale empfohlen werden.
Die Analyse der Testkreuzungsnachkommen im Hauptexperiment zeigte, dass die Allgemeine Kombinationsfähigkeit (GCA) die wichtigste Variationsursache war. Da der Methanertrag eine sehr enge Korrelation mit TME, nicht jedoch mit der Methanausbeute zeigte, wird er hauptsächlich durch den TME bestimmt. Die Methanausbeute zeigte eine geringere Abhängigkeit von den Inhaltsstoffen als der ME-Gehalt. Die Methanausbeute korrelierte dabei am stärksten mit dem Gehalt an nicht abbaubarem Lignin (rg = -0.58), jedoch nicht mit dem Stärkegehalt. Dies widerspiegelt die geringere Bedeutung eines hohen Kolbenanteils für Biogasmais im Vergleich zu Silomais. Zur Steigerung des Methanertrags sollte folglich verstärkt auf einen hohen TME selektiert werden. Die Analyse der LP im Hauptexperiment bestätigte im Wesentlichen die TP-Ergebnisse und favorisiert somit auch eine Selektion auf einen hohen TME. Die genotypischen Korrelationen zwischen LP und GCA waren am stärksten (> 0.94) bei den Maturitätsmerkmalen (Blühzeitpunkt, Trockensubstanzgehalt) und lagen in einem mittleren Bereich (> 0.65) bei Trockenmasse- und Methanertrag. Indirekte Selektion für GCA auf Basis der LP während der Mehrstufenselektion scheint erfolgsversprechend für Maturitätsmerkmale, Pflanzenhöhe und, zu einem gewissen Grade, auch für TME.