Universität Hohenheim
 

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Jasny, Johannes

Spatial data analysis in economics

Räumliche Datenanalyse in der Volkswirtschaftslehre

(Übersetzungstitel)

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgende
URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-17038
URL: http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2020/1703/


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SWD-Schlagwörter: Empirische Wirtschaftsforschung , Ökonometrie , Marktanalyse , Glücksspiel , Wahlforschung , Migration ,
Freie Schlagwörter (Deutsch): Räumliche Ökonometrie , Angebotsanalyse , Glücksspielmarkt , Wahlverhalten , soziales Milieu
Freie Schlagwörter (Englisch): Spatial econometrics , gambling market , voting behavior , migration , economic inequality
Institut: Institut für Volkswirtschaftslehre
Fakultät: Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
DDC-Sachgruppe: Wirtschaft
Dokumentart: Dissertation
Hauptberichter: Sousa-Poza, Alfonso Prof. Dr.
Sprache: Englisch
Tag der mündlichen Prüfung: 17.12.2019
Erstellungsjahr: 2020
Publikationsdatum: 24.02.2020
 
Lizenz: Hohenheimer Lizenzvertrag Veröffentlichungsvertrag mit der Universitätsbibliothek Hohenheim
 
Kurzfassung auf Englisch: Spatial data analysis has become a widely used tool among economists and social scientists. Improved availability of georeferenced social and economic data, a rising interest in data visualisation, spatial pattern recognition, and spatial interactions as well as improved statistical techniques increased the popularity of spatial data analysis techniques. The purpose of this work is to study spatial data analysis techniques and apply those techniques on social and economic issues.
This work consists of three articles on applied spatial data analysis in economics. The first article studies the determinants of local supply differences in the market for election gambling machines (EGM). We study, whether a certain social and economic milieu (e.g. high unemployment) is associated with higher EGM supply. The second article studies spillover effects in the EGM market. The article explains why the EGM supply clusters in certain regions which results in “hot spots” with high gambling supply. Article three evaluates the impact of immigration on the voting behaviour in Germany. As an example, we use the 2015/2016 refugee crisis and study how refugee presence affected the regional election outcomes in the 2016 elections in Germany.
 
Kurzfassung auf Deutsch: Die Räumliche Datenanalyse findet zunehmende Verwendung bei Ökonomen und Sozialwissenschaftlern. Die steigende Beliebtheit lässt sich vor allem auf eine höhere Verfügbarkeit von geographisch kodierten Wirtschafts- und Sozialdaten sowie ein zunehmendes Interesse an Datenvisualisierung, Mustererkennung, räumlichen Interaktionen sowie verbesserten statistischen Methoden zur Analyse dieser Daten zurückführen. Das Ziel dieser Arbeit besteht darin die Räumliche Datenanalyse zur Klärung aktueller Fragen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften anzuwenden.
Die Arbeit setzt sich aus drei Artikeln zusammen. Der erste Artikel erforscht die Determinanten von lokalen Angebotsunterschieden im Markt für elektronische Geldspielgeräten (EGM). Dabei wird untersucht, ob ein Zusammenhang zwischen dem soziökonomischen Milieu (z.B. hohe Arbeitslosigkeit) und höherem Angebot von Geldspielgeräten besteht. Der zweite Artikel untersucht Spillover Effekte im Markt für elektronische Geldspielgeräte. Es wird die Frage untersucht, warum sich in manchen Regionen Hotspots mit hohem Angebot von elektronischen Geldspielgerären bilden. Der dritte Artikel bewertet den Einfluss von Migration auf das Wahlverhalten in Deutschland. Wir betrachten die Flüchtlingskrise von 2015/2016 und untersuchen wie sich die Präsenz von Flüchtlingen auf das lokale Wahlverhalten während der Landtagswahlen 2016 auswirkte.

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